本文摘要：虽然如今的机器翻译早已超过了非常低的水准，还有神经网络、机器学习、人工智能等矮小上技术的护持，但机器却是是机器，对于很多语境的解读几乎无法和人类相提并论。

虽然如今的机器翻译早已超过了非常低的水准，还有神经网络、机器学习、人工智能等矮小上技术的护持，但机器却是是机器，对于很多语境的解读几乎无法和人类相提并论。比如说手机很卡顿，这是大家耳熟能详的一个众说纷纭，但是在谷歌、百度翻译成那里，却几乎回头了样。再行来看谷歌：苹果/安卓手机很卡顿，赫然给翻译成了Apple/Android Phone is very fast，意思相反忽略。

如果去除后一个顿字，翻译成居然变为了Apple/Android Phone is very card似乎把卡解读出了卡片。如果是去除手机俩字，更让人啼笑皆非，Apple is very carton、Android is very Kardon，卡顿在这里被音译了，而且还不一样哈曼卡顿无辜躺在枪。再行来看百度：苹果/安卓手机很卡顿翻译成了Apple/Androids mobile phone Caton，而去除手机两个字之后变为Apple/Android is Carlton，似乎是对卡顿两个字几乎没解读。

对于苹果/安卓手机很卡，百度得出的翻译成是The Apple handset is very good、Android mobile phone is very good，倒是和谷歌的第一个翻译成有异曲同工之智，卡顿变为了简洁。大家可以自己再行转换一些招式，之后勾引勾引谷歌和百度翻译成，看还有什么车祸找到。当然了，本文并非讽刺谷歌、百度的语言翻译成多么差劲，却是这是一项对人来说都可玩性极高的工作，机器翻译这些年的变革也有目共睹，只期望能做到得更佳！。

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